ToyNLP: 从零实现自然语言处理经典模型
终于到了介绍 ToyNLP 项目的时候,这应该是个人今年投入时间最多的项目了。上篇文章写的 BERT 论文复现 其实就是这个项目开发过程中的一个记录。今天我们来简单谈谈这个项目的来龙去脉。
终于到了介绍 ToyNLP 项目的时候,这应该是个人今年投入时间最多的项目了。上篇文章写的 BERT 论文复现 其实就是这个项目开发过程中的一个记录。今天我们来简单谈谈这个项目的来龙去脉。
在LLM in 2024的开篇我写了这样一段话:
我个人对 AI(人工智能)/LLM(Large Language Model, 大语言模型) 是完全祛魅的。即使是在 ChatGPT 问世之后,即使是在 LLM 在各个领域掀起热潮的今天,我也仍然认为这里并没有什么所谓“智能”的东西——我个人不认为现在的 LLM 会思考,不认为它能真正地创作等等。我更倾向于将现在的 LLM 看作一个庞大而又精密的机器:庞大到包含几百亿个元件,精密到可以和人类对话并完成各种复杂的任务。尽管如此,我仍然认为我们正处于一个人工智能的黄金时代,一个 AI 可以大放异彩,可以很大程度上改变我们的未来生活方式的时代!
如今我更加确信我们正处于 AI 的黄金时代。今天我想简单谈一谈我们如何真正享受这 AI 的黄金时代。
AGI (Artificial General Intelligence, 通用人工智能) 是什么?我不知道。 而且我前不久也面对面听沈向洋老师讲过这个问题,沈老师也说他也没有完全搞明白。 我对沈老师坦诚的回答表示敬佩——即使在一大批人大谈特谈 AGI 的时候,世界顶级的计算机科学家仍然能对这个话题保持谨慎。
我个人对 AI(人工智能)/LLM(Large Language Model, 大语言模型) 是完全祛魅的。即使是在 ChatGPT 问世之后,即使是在 LLM 在各个领域掀起热潮的今天, 我也仍然认为这里并没有什么所谓“智能”的东西——我个人不认为现在的 LLM 会思考,不认为它能真正地创作等等。 我更倾向于将现在的 LLM 看作一个庞大而又精密的机器:庞大到包含几百亿个元件,精密到可以和人类对话并完成各种复杂的任务。 尽管如此,我仍然认为我们正处于一个人工智能的黄金时代,一个 AI 可以大放异彩,可以很大程度上改变我们的未来生活方式的时代!