zhplot: 让 Python 中文做图变得简单

Why¶

在日常工作的少数的场景，我需要用 Python 画一些包含中文的图，一般为了简单快捷都会使用 matplotlib。 在半分钟写完画图代码后，发现图片的文字部分一堆方框后是真的很无奈... 是的，中文字体的支持并不在很多开源库的考虑范围内，这是事实，在社区搜一下能看到一大把的图片显示中文的 issue。

我本来只是想画个图而已，但是我现在需要去搜索怎么安装中文字体，怎么让这些开源库能够找到自己安装的字体...本来半分钟搞定的事情， 现在怎么都要花个十来分钟去搜索解决方案，并做一系列字体相关的操作。 这种“小而烦”的问题有时候很影响心情，更不用说这种 Context Switch 的带来的原工作节奏扰乱。 解决这个“小而烦”的问题就是 zhplot 项目要达成的目标。

大家的评价¶

在完成zhplot 0.1.0 版本后 我把这个项目分享到了V2EX，稍有些意外的发现挺多人都觉着有帮助：

极简使用¶

zhplot 的使用很简单，通过pip install zhplot之后，在做图前import zhplot即可。

这里采用zhplot命名最大的原因就是好记，我希望用户在使用这个库的时候可以做到最小的记忆负担。 另外希望这个库的使用可以最大限度的简单，所以你只需要 import zhplot 即可。

简单实现¶

zhplot 的方案很简单，就是内置一个中文字体，在使用 pip 安装这个库的时候会把这个字体下载下来，之后import zhplot就会指定使用此字体。 整个库的代码行数也就几十行。

开源的好处¶

因为代码是开源的，所以有 V 站的朋友发现了在 0.1.0 版本使用的字体 (SimHei) 是可能存在版权问题的。(关于这个版权问题其实我事先是大概查了下的，但是没有查到明确的结论就先行作罢) 在细致地了解了版权的情况后，还是决定替换为更加保险的方案，就把字体换到了noto-cjk。 出于最后 Python 库打包大小的考虑，这里选择了一个更小的字体文件。

快速开发的小利器¶

其实一个库从写代码到构建发布的过程中需要大量的 CI 配置工作：自动测试，部署文档，自动发布库到 PyPI... 所我这里是直接用的自己配的一个模板 Repo (MPPT)， 直接根据模板创建新项目，然后改改名字就直接完成了上面全套的配置。得益于此，整个项目完成只用了几个小时就完成了。

Talk is cheap¶

对于个人的项目，尤其是投入没那么大的项目，直接写代码发布就行了：如果成了，很好；如果不及预期，也很好，我们成功验证了一个想法。