Exploratory Data Analysis with R读书笔记

启程

这学期开了EDA的课程,课本没用结合程序来进行,所以这里主要依照Exploratory Data Analysis with R这本书来进行EDA编程方面的学习。国庆这两天多花了点时间看完了,这里简单写下笔记。(这书的pdf可以在这里看)

ps:大一的时候学R看的是The R Book,但是看到概率论知识那里就放下了,后来也跑去学Python了orz…这里也当做重新来学R吧。

书上首先介绍了dplyr的使用方法,十分好用(感觉和pandas好像…)。为了加深记忆,用Rmarkdown写了个笔记,发布在rpubs。再到后面主要介绍了EDA的过程和可视化的方法,对ggplot2的介绍间接明了,十分实用。最后还给出了具体的案例分析,结合的很好!

总之,这本书还是比较好的,可以学习EDA的方法,同时还可以作为一个简洁的handbook来备查。
接下来,R的学习就已R in Action为主了,同时,非参数课本上的R程序也打算一直跟下去。

后续

强迫症发作。。。因为一直在用R跟进统计预测与决策非参数统计的课程,所以对现在的EDA课程也想着用R挨着来实现一下,虽说要写代码的地方不多…承接着上面的EDA WITH R那本书,发现这里 有更为详细的讲解。所以就参考这个,对教材Understanding Robust And Exploratory Data Analysis进行跟进。

项目地址:[Github](https://github.com/shenxiangzhuang/EDA-Course-WIth-R)

本文标题:Exploratory Data Analysis with R读书笔记

文章作者:不秩稚童

发布时间:2017年10月06日 - 12:22:40

最后更新:2017年11月17日 - 00:41:35

原始链接:http://datahonor.com/2017/10/06/EDA-with-R/

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